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客戶正在運(yùn)行哪些服務(wù)?

    在容器中運(yùn)行的十大開(kāi)源解決方案

開(kāi)源改變了企業(yè)在云計(jì)算領(lǐng)域的面貌。它不僅推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新，也推動(dòng)了應(yīng)用研發(fā)的創(chuàng)新。Sysdig能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)容器內(nèi)的進(jìn)程，這讓我們能夠即時(shí)了解客戶在生產(chǎn)中，運(yùn)行云原生服務(wù)的解決方案。以下是Sysdig客戶部署的十大開(kāi)源技術(shù):

2021年的榜單包括了各種各樣的服務(wù)——每一種服務(wù)都對(duì)應(yīng)用程序的功能至關(guān)重要，包括:

? http服務(wù)器和反向代理解決方案- NGINX

? NoSQL, 關(guān)系和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案-MongoDB, Postgres和Redis

? 日志和數(shù)據(jù)分析——Elasticsearch

? 編程語(yǔ)言和框架 — node. js, Go, and Java/JVMs

? 消息隊(duì)列代理軟件 — RabbitMQ

開(kāi)源社區(qū)中可供選擇的范圍盡管很廣，但在我們記錄列表中的服務(wù)在過(guò)去三年中保持了驚人的一致。我們有意省略了Kubernetes組件，如etcd、fluentd以及Falco。由于這些都是默認(rèn)部署的，所以對(duì)于每個(gè)Kubernetes用戶來(lái)說(shuō)，它們都位于列表的頂部。去年，Node.js和Go(又名golang)的使用量都超過(guò)了Java。今年，Go的使用率從14%飆升至66%，增長(zhǎng)了470%。由谷歌工程師創(chuàng)建的Go語(yǔ)言正在迅速成為開(kāi)發(fā)云原生應(yīng)用程序的首選語(yǔ)言。列表中前10的解決方案是用戶普遍部署的可信服務(wù)。如果您正在市場(chǎng)上尋找類似的服務(wù)，那么您應(yīng)該充分利用這些開(kāi)源解決方案。

  自定義指標(biāo)

自定義指標(biāo)解決方案為開(kāi)發(fā)人員和DevOps團(tuán)隊(duì)提供了一種方法來(lái)收集獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù)。這種方法已經(jīng)成為在生產(chǎn)環(huán)境中監(jiān)控應(yīng)用程序的主流方法。三個(gè)主要解決方案是JMX、StatsD和Prometheus，其中Prometheus連續(xù)第二年獲得了勝利。

與去年同期相比，我們的客戶使用Prometheus指標(biāo)的比例上升到了62%，而去年為46%。隨著新編程框架的廣泛使用，JMX指標(biāo)(用于Java應(yīng)用程序)和StatsD等替代指標(biāo)繼續(xù)下降，同比分別下降了35%和15%。

Prometheus exporters 排名

作為CNCF最成功的開(kāi)源項(xiàng)目之一，Prometheus已經(jīng)成為云原生服務(wù)監(jiān)控的代名詞。它現(xiàn)在被Kubernetes、OpenShift和Istio等項(xiàng)目作為監(jiān)控指標(biāo)廣泛使用。此外，越來(lái)越多的“exporters”可以為大量的第三方解決方案提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。在Sysdig為大規(guī)模環(huán)境提供完全兼容Prometheus的情況下，我們預(yù)計(jì)Prometheus的受歡迎程度將在我們的客戶基礎(chǔ)中持續(xù)增長(zhǎng)。

對(duì)于當(dāng)前的排名情況，我們查看了在prometheus.io上列出的每個(gè)github項(xiàng)目。并統(tǒng)計(jì)了每個(gè)項(xiàng)目的問(wèn)題、星標(biāo)數(shù)和forks的數(shù)量，并將結(jié)果與Dockerhub或其他倉(cāng)庫(kù)拉取數(shù)量相關(guān)聯(lián)。

容器

每年，我們都要詳細(xì)統(tǒng)計(jì)一下容器的數(shù)量和活動(dòng)，還包括容器的密度和壽命。通過(guò)對(duì)容器的采樣和研究，也驗(yàn)證了企業(yè)正在實(shí)現(xiàn)的規(guī)模和效率。

    在每個(gè)團(tuán)隊(duì)中容器的運(yùn)行數(shù)量

為了解企業(yè)當(dāng)前的規(guī)模，我們調(diào)研了每個(gè)客戶在其基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行的容器數(shù)量。超過(guò)一半的客戶使用250個(gè)或更少的容器。在高端市場(chǎng)，只有4%的客戶管理著超過(guò)5000個(gè)容器。大多數(shù)客戶是從小規(guī)模開(kāi)始慢慢累積的，也有一些是開(kāi)發(fā)人員為推動(dòng)容器化加速軟件交付主動(dòng)增加了規(guī)模。據(jù)DevOps和云計(jì)算團(tuán)隊(duì)報(bào)告稱，一旦容器的優(yōu)勢(shì)得到證明，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)部門會(huì)關(guān)注新的平臺(tái)，這些平臺(tái)普及的速度將會(huì)加快。然而，企業(yè)應(yīng)該應(yīng)該考慮運(yùn)行容器的原始數(shù)量，以及這些容器的大小(見(jiàn)下圖)。

 鏡像到底有多大?

盡管鏡像的大小取決于應(yīng)用程序，但根據(jù)我們的數(shù)據(jù)，鏡像的平均值是376 MB。較大的10GB 鏡像是一個(gè)極端值，除非有使用該鏡像的場(chǎng)景，否則使用較大的鏡像并不是最佳實(shí)踐。大型鏡像不僅需要更長(zhǎng)的部署時(shí)間，還會(huì)降低發(fā)布速度，更可能會(huì)暴露更多的漏洞。

  容器密度

每個(gè)主機(jī)的容器密度增加了33%!

在過(guò)去四年中，每一份報(bào)告中都顯示容器數(shù)量中位數(shù)有所增加。然而，今年同比增幅僅為33%，而去年的增幅為100%。在將來(lái)這個(gè)數(shù)字可能會(huì)繼續(xù)小幅增加，但這種密度的增加可能會(huì)以犧牲整體鏡像大小為代價(jià)。盡管容器的主要目標(biāo)是加速開(kāi)發(fā)和部署，但在容器執(zhí)行效率一定的前提下，許多團(tuán)隊(duì)正在提高硬件資源利用率以獲取更好的效益。

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