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靈雀云openFuyao發(fā)行版

靈雀云openFuyao商業(yè)發(fā)行版，是靈雀云ACP產(chǎn)品與openFuyao社區(qū)深度優(yōu)化適配的企業(yè)級產(chǎn)品，結(jié)合ACP產(chǎn)品的穩(wěn)定性與openFuyao的算力調(diào)度能力，為企業(yè)提供統(tǒng)一、智能、高效、安全的云原生算力底座，專業(yè)解決AI、大數(shù)據(jù)及高性能計算場景的異構(gòu)資源管理、大規(guī)模調(diào)度等難題。

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openFuyao多樣化算力集群軟件生態(tài)

openFuyao是面向通算和智算集群軟件技術(shù)創(chuàng)新的開源社區(qū)，致力于為世界提供多樣化算力集群軟件生態(tài)，釋放智能無限價值，旨在以開放協(xié)作匯聚伙伴與開發(fā)者，打造多樣化算力互聯(lián)調(diào)度能力，實現(xiàn)集群的算力極致釋放與安全可靠，孵化基于集群的關(guān)鍵軟件根技術(shù)，制定統(tǒng)一、開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，共創(chuàng)高效、創(chuàng)新的算力集群社區(qū)。

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企業(yè)算力管理及資源調(diào)度面臨的挑戰(zhàn)

企業(yè)在AI時代，普遍面臨異構(gòu)算力孤島化、超大規(guī)模集群調(diào)度瓶頸、算力資源利用率低及安全可靠性不足等挑戰(zhàn)。集群軟硬件生態(tài)的脫節(jié)，導(dǎo)致高昂成本建設(shè)的算力價值無法充分釋放。

資源效能轉(zhuǎn)化低

原生K8s調(diào)度機制無法實現(xiàn)資源與業(yè)務(wù)的最佳匹配，高負(fù)載場景下業(yè)務(wù)應(yīng)用性能波動大，無法有效提升智算與通算算力的資源效能。

算力響應(yīng)延遲高

缺乏針對AI推理場景的顯存與路由優(yōu)化，導(dǎo)致推理服務(wù)響應(yīng)慢（TTFT長），無法滿足實時性要求高的業(yè)務(wù)體驗。

作業(yè)吞吐表現(xiàn)差

分布式作業(yè)調(diào)度能力薄弱，在高并發(fā)推理場景下無法維持高TPS表現(xiàn)，嚴(yán)重制約業(yè)務(wù)處理效率與響應(yīng)速度。

硬件資源利用難

多種異構(gòu)芯片（xPU）缺乏統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn)，資源分配周期長、運維復(fù)雜度高，難以實現(xiàn)硬件資源的最大化利用。

openFuyao：集群資源和性能的極致釋放

容器編排引擎優(yōu)化

低底噪容器底座，單機場景下K8S組件內(nèi)存下降30%，支持1000+Pod
NUMA親和調(diào)度

NUMA智能調(diào)度實現(xiàn)最佳資源分配，金融支付場景應(yīng)用性能提升20%
資源利用率提升

在離線混部調(diào)度，集群CPU利用率提升30%，內(nèi)存利用率提升10%
分布式作業(yè)調(diào)度

AI分布式作業(yè)調(diào)度，典型推理場景TPS提升15-20%
AI推理長場景加速

支持分布式KVCache，智能路由與緩存命中策略優(yōu)化，降低TTFT，N/S、E/W全局顯存瓶頸突破
超大規(guī)模集群調(diào)度

支持1萬節(jié)點以上的超大規(guī)模集群高性能調(diào)度，支持根據(jù)任務(wù)批量創(chuàng)建Pod
異構(gòu)硬件資源池化

支持節(jié)點特性感知能力，集成KAE Operator和NPU Operator，實現(xiàn)xPU硬件資源秒級可用，高效分配

ACP openFuyao發(fā)行版

ACP openFuyao 商業(yè)發(fā)行版，將openFuyao社區(qū)的異構(gòu)資源統(tǒng)一管理、超大規(guī)模調(diào)度、智能混合調(diào)度等核心能力，作為可插拔組件深度集成到ACP容器平臺，為企業(yè)提供一站式的“通算-智算”統(tǒng)一調(diào)度能力，打破資源壁壘，實現(xiàn)算力價值的高效釋放。